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目前智能摄像机的构成以及硬件技术已经相对稳定和成熟，要 终完成智能摄像机的监控任务和智能技术还需要软件功能的密切配合，的编解码技术以及有效的计算机视觉算法是智能摄像机的核心技术，为摄像机完成智能分析任务了重要的技术保障。由所示，从采集到智能结果结构化输出主要包括：运动目标提取、运动目标 、运动目标分类和运动目标行为分析以及结构化描述等步骤。智能摄像机分析流程1.运动目标提取运动目标提取是智能分析的准备工作，基于此项工作摄像机可以从图像序列中将变化区域从背景区域中提取出来，运动目标的有效提取将大大减少后续过程的运算量，对于后期的目标识别和行为分析具有重要意义，目前较为主流的方法有背景减除法、时间差分法和光流法， 经典的全局光流场计算方法是L-K(LueasKanada)法和H-S(HomSchunck)法。


交流SSR多在电流过零时判断，对感性和容性负载，在电流达零并关断时，线电压并不为零。功率因数cosψ越小，这个电压越大，在关断时，这一较大的电压将以较大的上升率加在SSR的输出端。另外，SSR关断时，感性负载上会产生反电势，该反电势同电压一起形成的过电压将加在SSR的输出端。在使用SSR反转电容分相电机和反接未停转的三相电机时，都可能在SSR的输出端产生二倍于线电压的过压效应。dv/dt和过电压是使SSR失效的重要模式，因此要认真对待。

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